707-设计链表
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题目地址(707. 设计链表 - 力扣(LeetCode))
https://leetcode.cn/problems/design-linked-list/description/
题目描述
你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。
单链表中的节点应该具备两个属性: val
和 next
。 val
是当前节点的值, next
是指向下一个节点的指针/引用。
如果是双向链表,则还需要属性 prev
以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。
实现 MyLinkedList
类:
MyLinkedList()
初始化MyLinkedList
对象。int get(int index)
获取链表中下标为index
的节点的值。如果下标无效,则返回-1
。void addAtHead(int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。void addAtTail(int val)
将一个值为val
的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。void addAtIndex(int index, int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中下标为index
的节点之前。如果index
等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果index
比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。void deleteAtIndex(int index)
如果下标有效,则删除链表中下标为index
的节点。
示例:
输入 ["MyLinkedList", "addAtHead", "addAtTail", "addAtIndex", "get", "deleteAtIndex", "get"] [[], [1], [3], [1, 2], [1], [1], [1]] 输出 [null, null, null, null, 2, null, 3] 解释 MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList(); myLinkedList.addAtHead(1); myLinkedList.addAtTail(3); myLinkedList.addAtIndex(1, 2); // 链表变为 1-> 2-> 3 myLinkedList.get(1); // 返回 2 myLinkedList.deleteAtIndex(1); // 现在,链表变为 1-> 3 myLinkedList.get(1); // 返回 3
提示:
0 <= index, val <= 1000
- 请不要使用内置的 LinkedList 库。
- 调用
get
、addAtHead
、addAtTail
、addAtIndex
和deleteAtIndex
的次数不超过2000
。
前置知识
- 链表结果
- 链表基本操作
思路: 单链表实现
- 内部定义一个 Node 对象当成链表中的节点
- 由于需要根据索引来查找节点,因此提供查询节点的方法
getNode()
关键点
- 插入/删除节点,需要同时更新 size
代码
- 语言支持:Java
Java Code:
class MyLinkedList {
// 单向链表
class Node {
int val;
Node next;
public Node(int val) {
this.val = val;
}
}
Node _head = new Node(-1);
int size = 0;
public MyLinkedList() {
_head.next = null;
}
public int get(int index) {
Node ret = getNode(index);
return ret == null ? -1 : ret.val;
}
public void addAtHead(int val) {
Node newNode = new Node(val);
newNode.next = _head.next;
_head.next = newNode;
size++;
}
public void addAtTail(int val) {
Node newNode = new Node(val);
newNode.next = null;
if (size == 0) {
_head.next = newNode;
} else {
// 头节点
Node head = _head.next;
// 遍历找到最后一个节点
while (head.next != null) {
head = head.next;
}
// 最后一个节点的后驱节点是新节点
head.next = newNode;
}
size++;
}
public void addAtIndex(int index, int val) {
if (index > size) {
return;
}
if (index == size) {
addAtTail(val);
return;
}
Node newNode = new Node(val);
Node indexNode = getNode(index - 1);
newNode.next = indexNode.next;
indexNode.next = newNode;
size++;
}
public void deleteAtIndex(int index) {
if (index >= size) {
return;
}
if (index == 0) {
_head.next = _head.next.next;
} else {
Node indexPreNode = getNode(index - 1);
indexPreNode.next = indexPreNode.next.next;
}
size--;
}
Node getNode(int index) {
if (index >= size) {
return null;
}
Node head = _head;
for (int i = 0; i <= index; i++) {
head = head.next;
}
return head;
}
}
/**
* Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:
* MyLinkedList obj = new MyLinkedList();
* int param_1 = obj.get(index);
* obj.addAtHead(val);
* obj.addAtTail(val);
* obj.addAtIndex(index, val);
* obj.deleteAtIndex(index);
*/
复杂度分析
令 n 为链表长度。
- 时间复杂度:初始化消耗 ,get 消耗 ,addAtHead 消耗 ,addAtTail 消耗
- 空间复杂度:所有函数的单次调用空间复杂度均为 ,总体空间复杂度为 ,其中 n 为 addAtHead,addAtTail 和 addAtIndex 调用次数之和。
思路:双链表实现
实现双向链表,即每个节点要存储本身的值,「后继节点」和「前驱节点」。除此之外,需要一个「哨兵节点」作为头节点 head 和一个「哨兵节点」作为尾节点 tail。
关键点
- 在遍历过程过程,从前往后遍历(当索引小于链表长度的一半时)还是从后往前遍历来优化查找效率。
- 遍历时,每移动一次就减小 index 的值,当 index 为 0 时,说明找到了目标节点并返回。如果遍历结束没有找到,则返回 null。
代码
class MyLinkedList {
class Node {
Node prev, next;
int val;
Node (int _val) {
val = _val;
}
}
Node head = new Node(-1), tail = new Node(-1);
int size = 0;
public MyLinkedList() {
head.next = tail; tail.prev = head;
}
public int get(int index) {
Node node = getNode(index);
return node == null ? -1 : node.val;
}
public void addAtHead(int val) {
Node node = new Node(val);
node.next = head.next; node.prev = head;
head.next.prev = node; head.next = node;
size++;
}
public void addAtTail(int val) {
Node node = new Node(val);
node.prev = tail.prev; node.next = tail;
tail.prev.next = node; tail.prev = node;
size++;
}
public void addAtIndex(int index, int val) {
if (index > sz) return ;
if (index <= 0) {
addAtHead(val);
} else if (index == sz) {
addAtTail(val);
} else {
Node node = new Node(val), cur = getNode(index);
node.next = cur; node.prev = cur.prev;
cur.prev.next = node; cur.prev = node;
size++;
}
}
public void deleteAtIndex(int index) {
Node cur = getNode(index);
if (cur == null) return ;
cur.next.prev = cur.prev;
cur.prev.next = cur.next;
size--;
}
Node getNode(int index) {
boolean isLeft = index < size / 2;
if (!isLeft) index = size - index - 1;
Node cur = isLeft ? head.next : tail.prev;
for (; cur != tail && cur != head; cur = isLeft ? cur.next : cur.prev) {
if (index-- == 0) return cur;
}
return null;
}
}
复杂度分析
令 n 为链表长度。
时间复杂度:初始化消耗 ,get 消耗 ,addAtHead 消耗 ,addAtTail 消耗 ,addAtIndex 消耗 。
空间复杂度:所有函数单次调用的空间复杂度均为 ,总体空间复杂度为 ,其中 n 为 addAtHead,addAtTail 和 addAtIndex 调用次数之和。