701-二叉搜索树中的插入操作
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题目地址(701. 二叉搜索树中的插入操作 - 力扣(LeetCode))
https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/description/
题目描述
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和要插入树中的值 value
,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5 输出:[4,2,7,1,3,5] 解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:
示例 2:
输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25 输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3:
输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5 输出:[4,2,7,1,3,5]
提示:
- 树中的节点数将在
[0, 104]
的范围内。 -108 <= Node.val <= 108
- 所有值
Node.val
是 独一无二 的。 -108 <= val <= 108
- 保证
val
在原始BST中不存在。
思路
存在多种插入方式,在插入到叶子节点的方式是最简单的。
利用二叉搜索树的特性,可以将节点插入对应的叶子节点中。
递归函数定义:
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val)
递归终止条件:当 root 为空,直接返回新节点
递归逻辑:
- 如果 val 大于 root 节点,就往右子树搜索
- 如果 val 小于 root 节点,就往左子树搜索
- 最后返回root
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null) return new TreeNode(val);
if(root.val < val){
root.right = insertIntoBST(root.right,val);
}
if(root.val > val){
root.left = insertIntoBST(root.left,val);
}
return root;
}
}
复杂度分析
令 n 为二叉树节点个数。
- 时间复杂度:,最坏情况下,我们需要将值插入到树的最深的叶子结点上,而叶子节点最深为 O(N)。
- 空间复杂度:,最坏情况下,需要栈空间深度为 O(n)
迭代写法
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if (root == null)
return new TreeNode(val);
TreeNode newRoot = root;
TreeNode prev = root;
while (root != null) {
prev = root;
// 找到叶子节点
if (root.val > val) {
root = root.left;
} else if (root.val < val) {
root = root.right;
}
}
// 放进去
if (prev.val > val) {
prev.left = new TreeNode(val);
} else {
prev.right = new TreeNode(val);
}
return newRoot;
}
}