1-两数之和

题目地址(1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）)

https://leetcode.cn/problems/two-sum/

题目描述

给定一个整数数组 nums   和一个整数目标值 target ，请你在该数组中找出 和为目标值 target   的那  两个   整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

 

示例 1：

  输入： nums = [2,7,11,15], target = 9
 输出： [0,1]
 解释： 因为 nums [0] + nums [1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

  输入： nums = [3,2,4], target = 6
 输出： [1,2]

示例 3：

  输入： nums = [3,3], target = 6
 输出： [0,1]

 

提示：

• 2 <= nums.length <= 10 4
• -10 9 <= nums [i] <= 10 9
• -10 9 <= target <= 10 9
• 只会存在一个有效答案

 

进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n 2 ) 的算法吗？

前置知识

• 哈希表

思路

创建一个哈希表，对于每个 x，通过查询 target - x 是否存在于哈希表中

• 不存在，则将 x 插入哈希表
• 存在，x 的下标与 target-x 的下标就是答案

如果有 3 个或者以上的重复元素，代表这个重复元素不可能是解

如果只有两个重复元素，同样的道理，假如这个重复元素是解，那么必定是两个重复元素的和等于 target。

关键点

• 每种输入只会对应一个答案
• 哈希表存储的 key 是 x 和 target - x

代码

• 语言支持：Java

Java Code:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            int first =  target - nums[i];
            if (map.containsKey(first)) {
                int firstIndex =  map.get(target - nums[i]);
                return new int[]{firstIndex, i};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}

复杂度分析

令 n 为数组长度。

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(n)$，哈希表存储元素的开销