501-二叉搜索树中的众数
大约 3 分钟
题目地址(501. 二叉搜索树中的众数 - 力扣(LeetCode))
https://leetcode.cn/problems/find-mode-in-binary-search-tree/description/
题目描述
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root
,找出并返回 BST 中的所有 众数 (即,出现频率最高的元素)。
如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义:
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1:
输入: root = [1, null,2,2] 输出: [2]
示例 2:
输入: root = [0] 输出: [0]
提示:
- 树中节点的数目在范围
[1, 10 4 ]
内 -10 5 <= Node.val <= 10 5
进阶: 你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)
思路
一个二叉搜索树的中序遍历是一个非递减的有序序列。
1
/ \
0 2
/ \ /
-1 0 2
中序遍历序列是 {−1,0,0,1,2,2}
。会发现连续的数字是一小段一小段的出现。
用 prev
来记录当前节点的上一个节点情况,curCount
来表示当前元素的重复次数,``mMaxCount来表示最大的重复次数,
mode` 存储众数元素
递归终止条件:当树为空时,直接返回
递归逻辑:
遍历左子树
遍历第一个节点时,
curCount = 1
,maxCount =1
, 并将该元素放进mode
中,即默认当前这个是众数遇到与 prev 相同的节点,更新重复次数,并判断是否是众数
- 如果是众数,就添加进
mode
- 如果不是众数,就说明存在一个元素比
mode
中的任何元素的重复次数还要大。要清空mode
,并将元素添加进去
- 如果是众数,就添加进
遇到与 prev 不相同的节点,更新重复次数,并判断是否是众数
更新 prev 为当前节点
遍历右子树
关键点
- 二叉树的特性
代码
- 语言支持:Java
Java Code:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
List<Integer> mode = new ArrayList<>();
TreeNode prev = null;
// 当前元素的重复次数
int curCount = 0;
// 全局的最长相同序列长度
int maxCount = 0;
public int[] findMode(TreeNode root) {
// 执行中序遍历
traverse(root);
int[] res = new int[mode.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = mode.get(i);
}
return res;
}
public void traverse(TreeNode root) {
if (root == null)
return;
traverse(root.left);
if (prev == null) {
curCount = 1;
maxCount = 1;
mode.add(root.val);
} else {
// root.val 重复的情况, 判断是否是众数
if (root.val == prev.val) {
curCount++;
if (curCount == maxCount) {
// root.val 是众数
mode.add(root.val);
} else if (curCount > maxCount) {
mode.clear();
maxCount = curCount;
mode.add(root.val);
}
}
// root.val 不重复的情况, 重新记录
if (root.val != prev.val) {
curCount = 1;
if (curCount == maxCount) {
mode.add(root.val);
}
}
}
// 别忘了更新 prev
prev = root;
traverse(root.right);
}
}
复杂度分析
令 n 为二叉树节点个数。
- 时间复杂度:,即遍历这棵树的复杂度。
- 空间复杂度:,即递归的栈空间的空间代价。